Power BIでIF文を使って条件式を活用してみる

さて今回の記事では、Power BIでIF文を使うことの有効性について書いてみたいと思います。

IF文をCalculate関数と組み合わせれば、計算式を条件式によって分けることが可能です。

また条件列の追加として活用すれば、インポートしたデータの過不足をPower BI内部で補うことができます。

このようにIF文は何かと使える汎用性の高い機能です。

一方「IF文」や「条件式」というと、なんだか一気にプログラミング感が出てきてしまいます。

ただ、とても便利な機能ですし、難しい機能ではないので一度トライしてみましょう。

IF文をデータ加工で活用する

下図のデータは、自動車メーカー毎の利益率を表しています。

利益率の良し悪しで、自動車メーカーをカテゴリーに分けたいというケースを想定してみます。

条件式としては下記の通りです。

0%～3%：Good

3%～5%：Great

5%以上：Excellent!

もちろんExcelで関数を書いてもいいのですが、これをPower BI側で処理してみます。

まずは、テーブルツールの「新しい列」ボタンをクリックします。

すると。最右列に新しい列が追加されたことが確認できます。

式を書いていきます。

DAXのIFの構造は下記の通りです。

IF(条件式, Trueの場合の結果, Falseの場合の結果)

今回のDAX関数では、まず最初のIF文の条件式が、、、

IF(‘Automotive Profit'[利益率] < 0.03, “Good”,

ですので、

条件式は、利益率のフィールドの値が0.03以下であるか、否かです。

そして、2つ目の引数には、Trueの場合（0.03未満である場合）は”Good”と返すという構文を書いてますね。

そして、Falseの場合（0.03未満でない場合。つまり0.03以上の場合）は、その中にさらにIF文を追加で入れて、

0.05以上の場合は”Excellent!”と返すような条件式を書きました。

0.03未満でも0.05以上でない場合は、”Great”と返すという構造です。

細かいですが、

列の追加でテキストを入力したい場合は、”←このマークで括ってあげる必要があるので忘れないようにしましょう！

また、データの中の特定の列を指定する場合は、’←このマークが必要なのでこれも気を付けましょう！

こうしてデータにテキスト情報としてカテゴリーをっておくことで、

下図のようにスライサーでレポートにフィルターをかけられたりできるので便利です。

以上です！

今回はデータを追加するケースでしたが、もちろんCalculate関数なんかと組み合わせて、

条件式毎で計算式を使うといった活用方法もあります！

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