Power BIで都道府県別人口分布を可視化する方法　その1

Power BIを使ったデータの可視化のケーススタディです。今回は総務省の統計局にて公表されている都道府県別人口分布データを活用させて頂きました。

実務で使う場合は企業のシステムから抽出したログデータ等を活用し、ビジネスに直結する分析を行ってみて下さい。

分析のスコープ

都道府県別の人口データをPower BI上で可視化することです。完成図としては下のようなレポートです。主な指標としては下記の通りです。

【指標】
・都道府県別の人口数
・都道府県別の増減率
・地方別分析を目的としたスライサー
・棒グラフによる都道府県別人口ランキング
・マップ表示機能

利用データ

利用したデータは、『都道府県別人口と人口増減率』です。
URL: https://www.stat.go.jp/data/nihon/02.html

実際のステップ

大きく5つのステップに分けて解説します。

ステップ1：データの加工

総務省のホームページからダウンロードしたExcelデータのままだと分析が難しいので、分析がしやすいようデータを加工します。

主な加工内容としては下記です。

・テーブルデータをヘッダー部とレコード部に分ける

・元のデータに含まれていた「小計行」や「合計行」といった集計目的の行については、Power BIのDAX関数を使って計算できるので削除する

【加工後のデータのイメージ】

Step2：データの取込み

Step1で加工したデータと分析用に作成したマスタをPower BI上にアプロードします。

なお都道府県マスタのデータには、各都道府県の県庁所在地の緯度経度の情報を調べて情報として持たせています。緯度経度の情報の取得はPythonなんかを使えば簡単にできます。

【データ読込後のPower BI上の画面】

【都道府県マスタのイメージ】

Step3：リレーションの構築

Step2で読み込んだ2つのデータの紐付けを行います。

リレーションの構築方法に関してはPower BIでリレーションを作る方法で説明しましたが、今回のキー項目となるデータ列「都道府県名」ですので、都道府県マスタ及び人口分布の双方の都道府県名でリレーションを構築します。

※具体的にはデータの一方の列を選択し、もう一方のデータ上にてドラッグ＆ドロップするとリレーションが構築できます。

【Power BI上のリレーション画面】

ここまでで下準備は完了です。

続いて、ビジュアルツールを活用してレポートを作成していきます。ここから楽しくなってきます！

◎続き

⇒Power BI（ケース編）　都道府県別の人口分布を可視化する方法 その2

ソフ蔵

Power BIの使い方やデータ分析のノウハウを伝えております。
データを使って世の中やビジネスを可視化したり、データ分析基盤作りの支援をしています。
本業はITソフトウェア企業でデータ分析や分析基盤の構築に携わっています。

You Tubeの最新動画！！

Power BI・データ分析を学習しよう！！

Power BIレポートのショーケースも一部公開しております。

▶Power BIショーケースサイト

▶ココナラ

またPower BIの入門記事・記事をピックアップしましたので、こちらも参考にしてみて下さい。

▶Power BIとは？　記事版　/ 動画版（Power BIの概要を3分で解説！）

▶Power BIのメリット・デメリット　記事版 / 動画版

Power BI初級者向けに対面・オンライン形式でのハンズオントレーニング始めました！
これからPower BIを学び始めたい方、ご検討下さい。

Power BIトレーニングのご案内はこちらから

住所情報の可視化やジオコーディング（緯度経度、拠点間距離算出等）のトレーニングも開催しています。
下記よりご確認下さい。

ジオコーディング・トレーニングのご案内はこちらから

お問合せはこちらから